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• 發文 chargee
• 時間 2025-01-28 17:26:34

          
原本是期待設備/算力
成為AI產業護城河
遏制後來者進入
把玩家限制在有限數量
因此這些人錢燒設備燒不眨眼的
一年燒上百億鎂當單位
眼睛都不眨一下

此前財務預估
OpenAI 2026年預估年虧破百億鎂
到2029盈利才可望翻正
這樣的結果他們自身評估優於預期
他們為啥原先有這信心？
阿不就算力壟斷論那套

幾間頂尖科技企業
聯手把所有設備包團
不管賬面現況損益如何有多難看
這條護城河直接排除所有後進
虧損那是一時的
終有一天正的回來

但今天DS這一套搞下去
性能什麼的實際上不是主要影響方面
是證實一件事
算力壟斷沒辦法排除任何人

DS在這裡打下疙瘩後
這些企業會不會一如既往砸重本
要打個大問號

Nvidia最前端設備是不是必要品
同樣一樣要打大問號
假設性能減配的設備能達成目標
那AMD/乃至於其他企業有沒有機會
橫插一腳
頂尖的歐洲、日本設備很好
但不代表台灣、中國的賣不出去啊
不同方向有各自面對的階層

今天DS成本只要2%
你確定這是極限？
哪有第一發就卷出極限的啦
這方面專家還沒出手勒

方向切下去、演算法優化
成本會不會變成原先的0.2%、0.02%？
起手百萬鎂打底的成本沒幾個玩家玩得起
那少3、4個0呢？？
不衝一發嗎

我們真的需要通用人工智慧嗎
或者我們只是需要解決問題
不需要管怎麼達成的

DS的出現代表另外一條路
他們也不見得是最後走通這條路的人
同樣的OpenAi也不一定會是

有些事不是做不到
是沒人想過
就差有人戳破窗戶紙


※ 引述《rexlin (Some like it hot!!)》之銘言：
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: 原文標題：
: DeepSeek低成本破壞價格 恐讓AI產業血流成河？
: 原文連結：
: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20250128001030-260410?chdtv
: 發布時間：
: 13:58 2025/01/28
: 記者署名：
: 張珈睿
: 原文內容：
: AI公司 DeepSeek繼2024年12月底推出DeepSeek V3大語言模型後，2025年1月20日再推出
: 全新開源推理大模型 R1，同樣在多項基準測試中表現卓越，甚至與 OpenAI所推出之o1系
: 列模型相媲美；此外，與V3一樣為價格破壞者，R1更將矛頭指向海外國際巨頭，引發市場
: 對AI伺服器及半導體產業鏈的鉅額資本支出未來無法回收之擔憂。
: DeepSeek-R1 推論輸出與Token訂價為Chat GPT o1之3％~4％，API服務定價為每百萬輸入
: tokens為人民幣1至4元，每百萬輸出tokens為人民幣16元；從中國大陸的語言模型業者月
: 初開始降價，國際巨頭OpenAI、Meta未來恐怕也將加入。
: 儘管法人認為，企業使用的 API用量增加，語言模型產品仍需要更多GPU來支撐。不過令
: 市場擔心的是，大規模的AI伺服器資本支出尚未開始獲利或產生正現金流，就開始面臨終
: 端產品殺價競爭，恐怕使CSP業者未來在硬體上的投入越發保守。
: 科技業界指出，R1採用全新的訓練方法，徹底顛覆傳統大語言模型的訓練流程。傳統上，
: 大語言模型訓練依賴「監督微調（SFT）」過程，即通過大量人工標註數據進行預訓練，
: 再進一步利用強化學習來提升性能。
: 而DeepSeek直接採用在基礎模型上進行強化學習方式，省略耗時耗力的監督微調環節，這
: 種方式不僅大幅降低對標註數據的需求，還讓模型能夠自由探索解決問題的多種路徑，提
: 升廣泛使用度和適應能力。
: 在技術設計上，R1 採用群組相對策略優化（Group Relative Policy Optimization,GRPO
: ）演算法，降低傳統強化學習對計算資源的需求；另外，DeepSeek團隊創新性地採用「準
: 確度獎勵」與「格式獎勵」相結合機制，確保模型生成的答案不僅正確，還具有規範性及
: 可讀性。
: R1在多項基準測試中展現驚人的能力。例如，在AIME 2024數學競賽基準測試中，R1的平
: 均 pass@1分數達到 79.8％，超越 OpenAI o1-1217模型；在長文本理解、開放式問答等
: 多領域任務中，R1的性能亦超越前代模型 DeepSeek-V3。
: 更顛覆市場的是，為使更多用戶能夠享受到 R1 的強大推理能力，DeepSeek 團隊進行模
: 型蒸餾，將 R1的能力遷移至小型模型，供不同資源需求的開發者或研究者使用，並採
: MIT License將此免費開源。給予用戶最大程度的使用自由，支持模型蒸餾，可將推理能
: 力蒸餾到更小的模型。
: 心得/評論：
: 白菜價直接搶市,不得不說中國搞內卷很有一套
: 這價格還真的沒什麼好挑剔的


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