週末閒聊,
先說好, 我不是中黑也不是中吹,
我是股版跟科技版公道伯,
這篇文章的內容,
板上應該沒有人比我更熟悉了,
我說我參與過做過開發, 你相信嗎
首先,
寒武紀不是憑空冒出的公司,
寒武紀是十年前就已經成立的公司,
寒武紀的NPU在十年前就已經在華為手機裡頭, 搭配麒麟CPU,
印象中當年是全中國 (可能也是全世界) 第一個手機NPU,
技術上,
寒武紀絕對是自研也絕對是中國最強AI晶片之一,
我個人認為寒武紀AI晶片研發應該是比華為強
再來說說華為的昇騰晶片,
這晶片的第一版也是大概十年前開始研發的,
美國研究團隊研發的,
所以不算是非常先進的架構,
當然這十年來也是一直有在進步,
問題是美國研究團隊解散,
昇騰晶片能夠繼續走下去的路不多,
架構已經偏老舊了,
昇騰晶片裏頭搭配泰山(ARM CPU)跟達文西(NPU),
跟GB200 的架構類似,
記住,
這是十年前就已經這樣的架構,
當年算是非常先進非常創新的架構,
現在看來就還好,
而且ARM core 如果繼續用泰山,
那就是ARMv8, 整整落後一個世代了,
昇騰晶片就是個類似GB200但是落後五年到七年的晶片,
我個人認為,
華為AI晶片是這幾家裡頭最弱最老舊的
阿里巴巴的AI晶片同樣也不是憑空生出來,
早在2018年就已經開發完成 tapeout, 含光800,
https://www.t-head.cn/product/npu
效能超強,
有些跑分還勝過當時的NVDA GPU,
有些跑分當時甚至是世界第一,
當然不是全部跑分都贏,
因為這顆含光800 是個ASIC,
只對影像處理以及幾個常見跑分做加強,
所以我相信,
阿里巴巴今年這顆新的AI晶片應該會是中國最強晶片
八卦就是阿里巴巴AI晶片跟華為昇騰晶片是同父異母兄弟,
當年華為美國研究院被迫解散,
原班人馬被George 接到阿里巴巴繼續AI晶片的研發,
不然這群人背著承重房貸還有貿易戰影響,
根本沒有生路
George 則是華為麒麟晶片跟昇騰晶片的催生者,
在美國SunMicro當到CPU研發VP,
2000年網路泡沫後,
從美國帶著自己的人馬投靠華為開發麒麟跟昇騰,
華為海歸派的頭,
George最讓人佩服的是他熬的住,
也扛得住上層壓力,
十年磨一劍,
看看美國這些玩政治的公司是怎麼把自研團隊砍掉的,
Dojo, SnapDragon, Reality Lab, MSFT 等等,
自研砍到沒人會做CPU GPU,
只能跪求老黃施捨晶片
但是George 最後還是被華為本土派勢力鬥走,
被阿里巴巴接收,
現在是平頭哥的CEO,
只要George 還在,
阿里巴巴在自研這塊就絕對有競爭力
※ 引述《sam20135 (sam20135)》之銘言：
: https://news.cnyes.com/news/id/6133318
: 阿里巴巴推新晶片 中企搶攻自主技術拼不再依賴輝達
: 鉅亨網編譯王貞懿 2025-08-29 21:49
: 據《華爾街日報》周五 (29 日) 報導，中國晶片業者和 AI 開發商在北京政府支持下積
: 極開發自主技術，如阿里巴巴 (9988-HK) 推出新晶片，多家企業開發輝達 (NVDA-US) 替
: 代品，力拼 AI 競賽。
: 阿里巴巴原本是輝達的大客戶，現在卻和其他中國晶片商一起開發替代產品，填補輝達因
: 為法規問題無法在中國正常銷售的空缺。
: 不過業界認為，中國要做出能和美國最先進晶片抗衡的產品還有很長的路要走。
: 替代方案陸續問世
: H20 是輝達獲准在中國銷售的最強 AI 處理器，川普 7 月允許輝達恢復對中國出口，但
: 隨後北京以潛在安全風險為由，要求企業暫時不要採購。
: 7 月，上海沐曦（MetaX）推出號稱可替代 H20 的新晶片，記憶體比 H20 更大，某些
: AI 任務表現更強，但耗電量也更高。該公司周三表示，此款晶片正準備量產。
: 另一家輝達潛在競爭對手、北京 AI 晶片設計商寒武紀第二季表現亮眼，憑藉思元 590
: 晶片強勁訂單，營收達 2.47 億美元。該公司股價漲勢驚人，周四還警告投資人別過度狂
: 熱。
: 阿里巴巴搶攻 AI 市場
: 阿里巴巴周五公布第二季雲端營收因 AI 服務需求激增而成長 26%。執行長吳泳銘稱「
: AI 加雲端」是與電商並列的兩大成長引擎，公司今年 2 月宣布未來三年將投資至少
: 530 億美元。
: 阿里巴巴的新晶片目前正在測試中，被設計用於更廣泛的 AI 推理任務，由中國企業製造
: ，有別於先前台積電 (TSM-US) 代工的產品。
: 華為領軍但挑戰重重
: 中國政府力推的 AI 龍頭企業是華為，主打昇騰晶片。華為今年展示了一套整合 384 顆
: 昇騰晶片的運算系統，有分析師認為某些性能指標甚至超越輝達的頂級產品。
: 不過華為在國內也不是人人買單。很多工程師早就習慣輝達晶片搭配的軟體和開發工具，
: 但華為因為受美國制裁，設計晶片時沒有考慮與輝達平台的相容性。相比之下，阿里巴巴
: 的新晶片就能和輝達系統搭配使用。
: 目前，在 AI 模型的訓練上，仍是中國最大弱項，美國企業都用輝達最強的產品來做這件
: 事。中國工程師經常抱怨，包括華為在內的國產晶片在訓練 AI 時容易過熱當機，穩定性
: 不佳。
: 但最近 DeepSeek 等中國新創公司暗示，透過軟體技術創新搭配改良的國產晶片，或許也
: 能完成某些 AI 模型的訓練工作，讓外界看到中國追趕美國的一線希望。
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: 阿里巴巴要來囉~ DeepSeek考古題這題會答對嗎?
: 不過這次NV小小回調3%而已
我有意見..來這向站長反應
加州天天樂
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