新模型 R2 延後主因！DeepSeek 嘗試華為晶片失敗，還是得靠 NVIDIA
科技新報 作者 林妤柔 2025年08月14日 15:22
https://tinyurl.com/24gqjw6w
中國人工智慧（AI）公司 DeepSeek 在嘗試使用華為晶片訓練新模型失敗後，延後新一代
模型的發布，這也凸顯北京推動取代美國技術的困難。
知情人士透露，DeepSeek 在 1 月發布 R1 模型後，受到官方鼓勵，改採用華為昇騰（
Ascend）處理器，而非 NVIDIA 系統。
然而，在使用昇騰晶片進行 R2 訓練過程中持續遇到技術問題，因此改回 NVIDIA 晶片進
行訓練，僅在推理（Inference）階段使用華為晶片。知情人士透露，這是模型發布從 5
月延後的主要原因，導致 DeepSeek 在競爭中落後。
所謂「訓練」是模型透過大量資料集中學習，「推理」則利用已訓練好的模型進行預測或
產生回應。由此可知，中國晶片在關鍵任務上仍落後美國競爭對手，這也是中國追求半導
體自給自足所面臨的挑戰。
外媒《金融時報》（FT）指出，北京已要求中國科技公司必須為訂購 NVIDIA H20 晶片提
供正當理由，藉此推廣華為、寒武紀（Cambricon）等國產替代方案。
業界人士認為，與 NVIDIA 產品相比，中國晶片存在穩定性問題、晶片間連線速度較慢，
以及軟體水準較差等劣勢。
據悉，華為曾派出一支工程師團隊前往 DeepSeek 辦公室，協助利用其 AI 晶片開發 R2
模型。但即使如此，DeepSeek 仍無法在昇騰晶片上成功完成一次訓練。不過，DeepSeek
與華為合作改為將模型在推理（Inference）階段能相容於昇騰晶片。
知情人士透露，DeepSeek 創辦人梁文峰在內部表達對 R2 進展不滿，並努力投入更多時
間打造更先進模型，以維持公司在 AI 領域的領先地位。R2 發布延後的原因還包括更新
模型所需的資料標註時間比預期更長，根據中媒報導，該模型有望在未來數週內發布。
加州大學柏克萊分校 AI 研究員 Ritwik Gupta 認為，將昇騰用於訓練這方面，華為正在
經歷「成長痛」，但預期它最終會適應，「我們今天還沒看到用華為訓練的領先模型，不
代表未來不會發生。這只是時間問題」。
心得/評論：
今天這個新聞很多
用Google搜尋了一下,一堆 https://ibb.co/Rp38wm4T
中國最近以為自己又長大了,開始抓 Nvidia H20 問題
其實如果你了解中國,大部分都是政治問題,不是H20有問題
H20最多就一個定位系統 主要在抓H20是不是出現在不合理的地方 追蹤買家
說H20有後門 我只能說是天大笑話
真正有後門的產品都是中國的產品
H20不可能有後門,中國的說法是政治說法
以為自己長大了 其實還是幼稚園
現在終於爆出 DeepSeek 用華為昇騰訓練不出來==> 真是笑死
然後前一陣子 我看到一個消息
中國在吹 華為昇騰384超節點 超越 Nvidia了
中國把這個吹上天,你們自己去查,我看了也是大笑
你們有興趣的人自己去搜尋,吹上天了 真可笑
https://tinyurl.com/2bjjcc7n
如果華為這麼行
Nvidia 股價早就崩了
中國這種吹牛的習性 沿至於自卑
我有意見..來這向站長反應
加州天天樂
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